Ngày 28-29 tháng 9 năm 2023, đoàn công tác của Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội do PGS.TS. Trần Xuân Tú – Viện trưởng làm trưởng đoàn cùng với các cán bộ trong Viện đã tới tham dự và làm việc tại hội nghị: “Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (Fair’2023)”, tại trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật – Đại học Đà Nẵng. Tại hội nghị các cán bộ Viện đã tham gia vào ban chương trình, điều khiển các tiểu ban và báo cáo. Đây là Hội nghị khoa học Quốc gia trong lĩnh vực Công nghệ thông tin được tổ chức hàng năm, là cơ hội rất tốt để cán bộ Viện trao đổi, cập nhật các thông tin về lĩnh vực chuyên môn Công nghệ thông tin.
Đến với hội nghị, đoàn cán bộ Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội đã tham gia các hoạt động: xây dựng chương trình, báo cáo và điều khiển các phiên họp của hội nghị. PGS.TS. Lê Hoàng Sơn tham gia điều khiển tại tiểu ban xử lý ảnh và thị giác máy tính, TS. Lê Quang Minh tham gia điều khiển tại tiểu ban Mạng và Kỹ thuật Máy tính.
Theo số liệu thống kê của ban tổ chức, hội nghị năm nay có 96 bài báo cáo được chấp nhận trình bày tại hội nghị. Cán bộ Viện Công nghệ Thông tin đã tham gia là tác giả và đồng tác giá trên 10 bài báo cáo. Đặc biệt, “Nhóm nghiên cứu mạnh về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng” đã đóng góp 09 bài báo cáo tại hội nghị chiếm tỉ lệ gần 10%. Các báo cáo của Nhóm nghiên cứu mạnh được trình bày tại hầu hết các tiểu ban của hội nghị.
Với các bài nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo: TS. Roãn Thị Ngân đã trình bày về mô hình mạng nơron tích chập dựa trên tập mờ NEUTROSOPHIC trong bài toán phân lớp dữ liệu; TS. Trần Mạnh Tuấn đã trình bày về mô hình phân cụm bán giám sát mờ tích cực dựa vào vùng biên bằng cách điều chỉnh các thông tin bổ trợ dựa trên các truy vấn hỏi từ chuyên gia để giảm thiểu vùng biên. NCS Hà Gia Sơn trình bày một giải pháp về dự báo lượng mưa dựa trên phương pháp học sâu từ dữ liệu ảnh Radar. ThS. Nguyễn Xuân Hoàng trình bày dự báo sự biến đổi không gian và thời gian của mây từ ảnh vệ tinh dựa trên mô hình suy diễn mờ phức. NCS Trần Thanh Đại trình bày một nghiên cứu về rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định dựa trên cấu trúc tôpô theo hướng tiếp cận thập thô. Một số hình ảnh minh họa của các báo cáo viên tại hội nghị.
TS. Roãn Thị Ngân báo cáo tại tiểu ban về Khoa học dữ liệu
NCS. Hà Gia Sơn trình bày báo cáo tại tiểu ban về Khoa học dữ liệu
Về ứng dụng trí tuệ nhân tạo Nhóm nghiên cứu mạnh có các báo cáo: NCS. Trần Tuấn Toàn trình bày về việc ứng dụng các mô hình dự báo để giám sát các thông tin môi trường trong khu vực trồng cây ATISO tại Đà Lạt, từ đó xây dựng một hệ thống thông tin để tự động giám sát. TS. Phùng Thế Huân trình bày việc ứng dụng phân cụm bán giám sát mờ vào việc phân nhóm cá địa điểm du lịch, đồng thời cũng trình bày một ứng dụng học máy trong việc khuyến nghị người dùng từ sở thích ngắn hạn và dài hạn. ThS. Nguyên Vạn Nhã trình bày ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống gợi ý soạn thảo văn bản hành chính.
Hội nghị là cơ hội để cán bộ “Nhóm nghiên cứu mạnh về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng” nói riêng và cán bộ Viện công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội nói chung có cơ hội trình bày các kết quả nghiên cứu trong một năm qua, đồng thời là cơ hội giao lưu học hỏi những kết quả nghiên cứu của các nhà khoa học đến từ ba miền của đất nước. Từ hội nghị này, các cán bộ nghiên cứu của Viện sẽ tiếp tục phát triển tiếp các nghiên cứu tại hội nghị trong thời gian tới để góp phần vào thành quả nghiên cứu của Viện trong thời gian tới.
