Phòng thí nghiệm Nexus (Thông tin – Tri thức – Hệ thống)

Phòng thí nghiệm Nexus (Thông tin – Tri thức – Hệ thống) là phòng thí nghiệm liên kết giữa Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội và Công ty TNHH Tích hợp thông minh (INT2) thuộc Tập đoàn HPC SYSTEMS, Nhật Bản. Phòng được xây dựng với định hướng kết nối giữa nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ, tích hợp hệ thống và chuyển giao ứng dụng trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và hệ thống tính toán hiệu năng cao.

Định hướng “Thông tin – Tri thức – Hệ thống” của Phòng thể hiện chuỗi giá trị từ phân tích dữ liệu, trích xuất thông tin, kết tinh thành tri thức, dựa trên nền tảng các hệ thống tính toán lớn. Trên cơ sở đó, Phòng tập trung phát triển các phương pháp, công nghệ và nền tảng giúp chuyển hóa dữ liệu thành thông tin có giá trị, hỗ trợ phân tích, dự báo, ra quyết định và triển khai các hệ thống thông minh trong thực tế.

Với thế mạnh là sự kết hợp giữa năng lực nghiên cứu của Viện Công nghệ Thông tin và kinh nghiệm triển khai thực tế của INT2/HPC SYSTEMS, Phòng thí nghiệm Nexus hướng tới mô hình hoạt động gắn kết giữa hàn lâm và công nghiệp. Đặc biệt, Phòng có lợi thế về thiết kế, tích hợp, triển khai và vận hành các hệ thống HPC/AI, được tích lũy qua hơn 15 năm kinh nghiệm trong cả môi trường nghiên cứu, đào tạo và ứng dụng công nghiệp.

Các hoạt động nghiên cứu, phát triển và chuyển giao công nghệ của Phòng tập trung vào các hướng chính sau:

  • Phân tích dữ liệu, tích hợp dữ liệu đa nguồn và trích xuất thông tin từ dữ liệu văn bản, dữ liệu đa phương thức, dữ liệu khoa học và dữ liệu nghiệp vụ.
  • Khai phá tri thức, hệ thống hỏi đáp, hệ khuyến nghị, tìm kiếm thông minh và các hệ thống hỗ trợ ra quyết định.
  • Trí tuệ nhân tạo ứng dụng, mô hình ngôn ngữ lớn, tác tử thông minh, AI hội thoại và AI đa phương thức.
  • Thiết kế, tích hợp, vận hành và tối ưu hạ tầng HPC/AI, bao gồm cụm GPU, hệ thống lưu trữ, mạng tốc độ cao và nền tảng phần mềm phục vụ tính toán quy mô lớn.
  • Tối ưu triển khai và suy luận mô hình AI, bao gồm tối ưu attention, KV Cache, pipeline inference, quản lý tài nguyên GPU và các nền tảng phục vụ AI quy mô lớn.
  • Phát triển các giải pháp AI và khoa học dữ liệu phục vụ giáo dục, khoa học, công nghiệp, quản trị và chuyển đổi số.

Bên cạnh các hoạt động nghiên cứu khoa học, Phòng thí nghiệm Nexus chú trọng phát triển công nghệ theo định hướng ứng dụng và chuyển giao. Phòng hướng tới vai trò cầu nối giữa nghiên cứu hàn lâm, năng lực triển khai hệ thống và nhu cầu thực tế của các trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và tổ chức.

Đội ngũ

Trưởng phòng thí nghiệm: TS. Nguyễn Việt Cường

Nhân sự liên kết

  • GS. Đàm Hiếu Chí – Trưởng Phòng thí nghiệm Đàm, Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản.
  • PGS. TS. Lê Anh Cường – Trưởng Phòng thí nghiệm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Khai phá tri thức, Trường Đại học Tôn Đức Thắng.
  • PGS. TS. Nguyễn Cẩm Tú – Trường Trí tuệ nhân tạo, Đại học Nam Kinh, Trung Quốc.
  • PGS. TS. Phạm Tiến Lâm – Trưởng Khoa Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu, Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Trường Đại học Phenikaa.
  • TS. Phan Việt Anh – Chủ nhiệm Bộ môn Khoa học máy tính, Trường Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn.

Một số hướng đề tài, dự án khoa học công nghệ nổi bật

  • Nghiên cứu và phát triển nền tảng phân tích dữ liệu, trích xuất thông tin và khai phá tri thức phục vụ hỗ trợ ra quyết định.
  • Nghiên cứu, phát triển và triển khai các hệ thống ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn, hệ thống hỏi đáp, AI hội thoại và tác tử thông minh.
  • Tối ưu hạ tầng suy luận cho mô hình AI quy mô lớn trên nền tảng GPU/HPC.
  • Thiết kế, tích hợp và vận hành các hệ thống HPC/AI phục vụ nghiên cứu, đào tạo, mô phỏng, phân tích dữ liệu lớn và ứng dụng công nghiệp.
  • Phát triển các giải pháp AI và khoa học dữ liệu cho giáo dục, khoa học, quản trị, công nghiệp và chuyển đổi số.

Địa chỉ liên hệ

Phòng thí nghiệm Nexus (Thông tin – Tri thức – Hệ thống)
Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội
Địa chỉ: Phòng 611, Nhà E3, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội
Email: cuongnv@vnu.edu.vn