Chiều ngày 19/06/2025, Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội, đã diễn ra buổi seminar khoa học với chủ đề Hệ vi hệ tích hợp trong điều trị các bệnh lý thần kinh (Integrated Microsystems for the Treatment of Neural Diseases) do IEEE CAS Vietnam Section Chapter phối hợp với Viện Công nghệ Thông tin tổ chức. Diễn giả chính của buổi chia sẻ là Giáo sư Manuel Delgado-Restituto, nguyên Chủ tịch IEEE CASS, đến từ Viện Vi Điện tử học – Đại học Sevilla, Tây Ban Nha.
Chủ trì buổi seminar là TS. Bùi Duy Hiếu – trưởng phòng AIoT. Tham dự Seminar có GS.TS. Trần Xuân Tú – Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, cùng sự tham gia của PGS.TS. Lê Hoàng Sơn – Phó viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin và TS. Dương Quang Khánh – Trưởng phòng Khoa học công nghệ và Đào tạo cùng đông đảo các bạn nghiên cứu sinh, học viên, sinh viên trong Đại học Quốc gia Hà Nội.
Buổi seminar đã giới thiệu những tiến bộ mới nhất trong nghiên cứu và ứng dụng các hệ thống vi điện tử tích hợp có khả năng ghi nhận tín hiệu thần kinh và kích thích thần kinh chính xác, phục vụ cho điều trị các bệnh lý thần kinh cũng như phát triển các hệ thống giao tiếp não – máy (Brain-Machine Interfaces – BMIs). Trong bài trình bày, Giáo sư Manuel nhấn mạnh vai trò cốt lõi của các mảng điện cực vi mô có số kênh cao (high-channel-count microelectrode arrays – MEAs) trong việc ghi nhận hoạt động thần kinh với độ phân giải cao trên diện rộng. Những công nghệ này mở ra tiềm năng lớn trong điều trị các bệnh như động kinh, Parkinson, đau mãn tính và phục hồi chức năng vận động cho bệnh nhân liệt hoặc mất chi.
Tuy nhiên, bên cạnh những tiềm năng to lớn, diễn giả cũng chỉ ra hàng loạt thách thức kỹ thuật và sinh học cần giải quyết để hiện thực hóa các hệ thống BMI hiệu quả và bền vững. Các MEAs với hàng trăm kênh đòi hỏi thiết kế vi mạch xử lý tín hiệu thời gian thực với hiệu suất cao, tiêu thụ năng lượng thấp và độ nhiễu tối thiểu. Một vấn đề đáng lo ngại khác là sự ổn định lâu dài của điện cực khi cấy ghép vào cơ thể, khi phản ứng mô và sự suy giảm vật liệu có thể ảnh hưởng đến chất lượng tín hiệu. Đồng thời, việc thiết kế hệ thống điều khiển kích thích thần kinh chính xác – về cường độ, điện áp, thời lượng – cũng đặt ra những yêu cầu khắt khe trong kiểm soát và an toàn sinh học.
Một điểm nổi bật trong bài trình bày là giải pháp tích hợp điện toán biên (edge computing) vào chính thiết bị cấy, nhằm rút ngắn độ trễ giữa ghi nhận và phản hồi, nâng cao hiệu quả điều trị và hỗ trợ vận hành tự động. Các thiết kế vòng lặp đóng (closed-loop systems) có khả năng tự động điều chỉnh quá trình kích thích cũng được nhấn mạnh như xu hướng tất yếu trong nghiên cứu tương lai. Bên cạnh đó, giáo sư cũng chia sẻ các xu hướng công nghệ hỗ trợ như điện tử mini hóa, vật liệu sinh học mềm dẻo (bio-materials), và điện cực có khả năng uốn cong, tất cả đều đóng vai trò then chốt trong việc phát triển các hệ thống cấy ghép ổn định lâu dài.
Buổi seminar thu hút sự quan tâm đông đảo của các giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên đến từ nhiều đơn vị. Đây là cơ hội quý báu để cộng đồng học thuật Việt Nam tiếp cận với các xu hướng công nghệ tiên tiến trên thế giới, đồng thời mở ra nhiều hướng nghiên cứu liên ngành giữa vi điện tử, y sinh học và trí tuệ nhân tạo. Các kiến thức được chia sẻ không chỉ có giá trị học thuật mà còn mang tính ứng dụng cao trong bối cảnh nhu cầu điều trị các bệnh lý thần kinh ngày càng gia tăng.
Thông qua seminar lần này, IEEE CAS Vietnam Section Chapter tiếp tục khẳng định vai trò cầu nối giữa cộng đồng khoa học Việt Nam và quốc tế, đồng thời thúc đẩy các hoạt động học thuật chất lượng cao trong lĩnh vực vi điện tử và hệ thống.
