Phòng thí nghiệm Nexus (Thông tin – Tri thức – Hệ thống)

Phòng thí nghiệm Nexus (Thông tin – Tri thức – Hệ thống) được xây dựng trên cơ sở hợp tác giữa Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU-ITI) và Công ty TNHH Tích hợp thông minh (INT2), thành viên của HPC SYSTEMS Inc. (Nhật Bản).

Phòng thí nghiệm kết nối nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ, tích hợp hệ thống và chuyển giao ứng dụng trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và tính toán hiệu năng cao (HPC).

Định hướng “Thông tin – Tri thức – Hệ thống” thể hiện chuỗi từ dữ liệu tới thông tin và tri thức, dựa trên nền tảng các hệ thống tính toán quy mô lớn. Theo định hướng này, Nexus Lab nghiên cứu các phương pháp và công nghệ để phân tích dữ liệu, trích xuất thông tin, hình thành tri thức phục vụ phân tích và ra quyết định, đồng thời phát triển hạ tầng và hệ thống cần thiết để triển khai các phương pháp đó trong thực tế.

Sự kết hợp giữa năng lực nghiên cứu của Viện Công nghệ Thông tin với kinh nghiệm triển khai hệ thống của đội ngũ INT2 và HPC SYSTEMS tạo điều kiện để các hoạt động của Phòng thí nghiệm được thực hiện ở cả hai phía: nghiên cứu phương pháp và xây dựng hệ thống vận hành thực tế.

Các hoạt động của Nexus Lab tập trung vào một số hướng chính::

  • Phân tích và tích hợp dữ liệu: tích hợp dữ liệu đa nguồn; phân tích và trích xuất thông tin từ dữ liệu văn bản, dữ liệu đa phương thức, dữ liệu khoa học và dữ liệu nghiệp vụ.
  • Khai phá tri thức và hỗ trợ ra quyết định: khai phá tri thức, hệ thống hỏi đáp, hệ khuyến nghị, tìm kiếm thông minh và các hệ thống hỗ trợ phân tích, dự báo và ra quyết định.
  • Trí tuệ nhân tạo ứng dụng: mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tác tử AI, AI hội thoại, AI đa phương thức và các phương pháp học máy phục vụ các bài toán thực tế.
  • Hạ tầng HPC/AI: thiết kế, tích hợp, vận hành và tối ưu cụm GPU, hệ thống lưu trữ, mạng tốc độ cao và các nền tảng phần mềm phục vụ tính toán, xử lý dữ liệu và AI quy mô lớn.
  • Tối ưu triển khai và suy luận mô hình AI: tối ưu attention, KV cache, inference pipeline, quản lý tài nguyên GPU và các nền tảng phục vụ mô hình AI quy mô lớn.
  • Ứng dụng và chuyển giao: phát triển các giải pháp AI, khoa học dữ liệu và tính toán hiệu năng cao phục vụ nghiên cứu khoa học, giáo dục, công nghiệp, quản trị và chuyển đổi số.

Các hoạt động nghiên cứu và phát triển có thể được triển khai dưới hình thức đề tài, dự án hợp tác, thử nghiệm công nghệ, xây dựng hệ thống nguyên mẫu, triển khai hạ tầng thực tế và đào tạo nghiên cứu.

Đội ngũ và mạng lưới cộng tác nghiên cứu

Trưởng phòng thí nghiệm: TS. Nguyễn Việt Cường

Mạng lưới cộng tác nghiên cứu

Nexus Lab hợp tác với các nhà khoa học và nhóm nghiên cứu tại nhiều trường đại học, viện nghiên cứu trong và ngoài nước. Các nhà khoa học dưới đây công tác tại các đơn vị tương ứng và phối hợp với Nexus Lab theo từng hoạt động nghiên cứu cụ thể, chẳng hạn như đồng hướng dẫn sinh viên, phối hợp thực hiện nghiên cứu, trao đổi học thuật và cùng tham gia các đề tài, dự án khoa học công nghệ.

Một số nhà khoa học và nhóm nghiên cứu đang có hoạt động hợp tác với Nexus Lab gồm:

  • GS. Đàm Hiếu Chí – Giáo sư, Data-Driven AI for Scientific Discovery Laboratory, Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST), Nhật Bản.
  • GS. Nguyễn Cẩm Tú – Trưởng nhóm Conversational AI, Trường Trí tuệ nhân tạo, Đại học Nam Kinh, Trung Quốc.
  • PGS.TS. Lê Anh Cường – Trưởng Nhóm nghiên cứu Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Khai phá tri thức (NLP-KD), Trường Đại học Tôn Đức Thắng.
  • PGS.TS. Phạm Tiến Lâm – Trưởng Khoa Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu, Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa.
  • TS. Phan Việt Anh – Chủ nhiệm Bộ môn Khoa học máy tính, Trường Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn.

Thông qua mạng lưới này, Nexus Lab hướng tới việc kết nối các hướng nghiên cứu có liên quan, tạo điều kiện cho trao đổi học thuật, đồng hướng dẫn học viên và nghiên cứu sinh, chia sẻ hạ tầng nghiên cứu và hình thành các đề tài, dự án hợp tác giữa các nhóm.

Địa chỉ liên hệ

Phòng thí nghiệm Nexus (Thông tin – Tri thức – Hệ thống)
Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội
Địa chỉ: Phòng 611, Nhà E3, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội
Email: cuongnv@vnu.edu.vn