Chiều ngày 26/03/2026, Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội (Viện CNTT) đã tổ chức buổi seminar với chủ đề “Ứng dụng AI trong xây dựng hệ thống đỗ xe thông minh và nhận diện khuôn mặt quy mô lớn”. Hội thảo có sự tham gia của diễn giả Nguyễn Khương Tuấn, CTO của Công ty Onyx.VN, cùng với sự tham dự của các thầy cô, cán bộ nghiên cứu, các nghiên cứu sinh, cộng tác viên của Viện CNTT.
Mở đầu chương trình, diễn giả đã giới thiệu tổng quan về các hướng ứng dụng AI trong những bài toán vận hành thực tế như kiểm soát ra vào, chấm công và quản lý bãi đỗ xe. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào hệ thống xử lý tập trung, giải pháp được xây dựng theo mô hình Edge AI – đưa năng lực xử lý xuống ngay tại thiết bị. Cách tiếp cận này giúp giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông và đảm bảo khả năng vận hành ổn định trong các môi trường có quy mô lớn.
Một trong những nội dung thu hút sự quan tâm là nền tảng FaceID Search do Onyx phối hợp với STECH phát triển. Hệ thống sử dụng kho dữ liệu vector với quy mô lớn, cho phép thực hiện các tác vụ nhận diện và tìm kiếm khuôn mặt với tốc độ cao. Nhờ kiến trúc linh hoạt, hệ thống có thể mở rộng để phục vụ nhiều bài toán khác nhau, từ kiểm soát an ninh đến quản lý khách hàng trong các tổ chức, doanh nghiệp.
Không chỉ dừng ở công nghệ, diễn giả còn chia sẻ cách tiếp cận trong phát triển sản phẩm của Onyx, trong đó nhấn mạnh việc tích hợp chặt chẽ giữa phần cứng và phần mềm ngay từ đầu. Quy trình này cho phép doanh nghiệp kiểm soát tốt chất lượng hệ thống khi triển khai thực tế, đồng thời rút ngắn thời gian đưa sản phẩm từ ý tưởng đến ứng dụng. Các giải pháp hiện đã được triển khai trong nhiều lĩnh vực như ngân hàng, hệ thống xếp hàng tự động, kiểm soát ra vào và chấm công.
Đối với bài toán đỗ xe thông minh, hệ thống Smart Parking được thiết kế theo hướng tự động hóa toàn bộ quy trình. Công nghệ nhận diện khuôn mặt và biển số xe được kết hợp với các phương thức thanh toán điện tử như mã QR, giúp giảm thiểu thao tác thủ công và thời gian chờ đợi. Bên cạnh đó, việc xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị cũng góp phần nâng cao tính ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống.
Phần trao đổi cuối chương trình diễn ra sôi nổi, tập trung vào những vấn đề thực tiễn khi triển khai AI. Các câu hỏi xoay quanh hiệu năng của thiết bị AI Box, độ chính xác của hệ thống nhận diện trong điều kiện môi trường phức tạp, cũng như các yêu cầu về bảo mật và tuân thủ pháp lý đối với dữ liệu sinh trắc học. Nhiều ý kiến cho rằng, dù các mô hình AI có thể đạt độ chính xác rất cao trong phòng thí nghiệm, khi triển khai thực tế vẫn cần kết hợp thêm các giải pháp kỹ thuật và vận hành để đảm bảo độ tin cậy.
Bên cạnh đó, Seminar cũng mở ra các hướng hợp tác giữa doanh nghiệp và nhà trường, đặc biệt trong việc hỗ trợ thiết bị, xây dựng môi trường thử nghiệm và phát triển các bài toán ứng dụng. Một số đề xuất cũng được đưa ra về khả năng thay thế các hệ thống hiện có bằng các giải pháp AI linh hoạt hơn, phù hợp với nhu cầu thực tế.
Buổi seminar đã mang đến cái nhìn rõ nét hơn về cách AI được triển khai trong các hệ thống thực, không chỉ từ góc độ công nghệ mà còn ở khía cạnh vận hành và pháp lý. Qua đó, chương trình không chỉ giúp người tham dự cập nhật xu hướng mới mà còn gợi mở nhiều hướng nghiên cứu và ứng dụng trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay.
Một số hình ảnh tại buổi hội thảo:
