Ngày 27/08/2025, Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội phối hợp cùng IEEE CAS Vietnam Section Chapter tổ chức buổi seminar với chủ đề “From Papers to Physical Designs: Empowering LLM with Integrated Datasets”. Diễn giả của buổi seminar là Phó Giáo sư Yongfu Li đến từ Đại học Giao Thông Thượng Hải (Shanghai Jiao Tong University, Trung Quốc), một nhà nghiên cứu có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực xử lí ngôn ngữ tự nhiên (LLM), thiết kế vi mạch và hệ thống tự động hóa. Buổi hội thảo được chủ trì bởi TS. Bùi Duy Hiếu, trưởng phòng AIoT, Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội, và có sự tham gia của nhiều bạn sinh viên đến từ các trường trong Đại học Quốc gia Hà Nội.
Trong lĩnh vực thiết kế vi mạch tương tự và vi mạch tích hợp mật độ cao, việc áp dụng các mô hình học máy ngôn ngữ lớn (LLM) trong gỡ lỗi và hỗ trợ thiết kế đang mở ra những hướng đi mới nhằm tăng tốc quá trình nghiên cứu và phát triển. Một trong những thách thức lớn hiện nay là khả năng tận dụng các tập dữ liệu đa dạng, từ tài liệu khoa học, báo cáo nghiên cứu cho đến thông số kỹ thuật và thiết kế vật lý thương mại. Buổi trình bày đi sâu vào cách khai thác dữ liệu một cách có hệ thống để hỗ trợ LLM, bao gồm kỹ thuật thu thập và trích xuất nội dung từ bài báo khoa học, sử dụng thị giác máy tính cho việc phân tích đồ thị và số liệu, cũng như xây dựng tập dữ liệu tích hợp phục vụ cho thiết kế vi mạch.
Thông qua việc kết hợp các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và khai thác dữ liệu, seminar đã chỉ ra cách nâng cao độ chính xác, hiệu quả và khả năng ứng dụng của LLM trong thiết kế và phân tích vi mạch. Đây là chủ đề mang tính liên ngành, kết nối giữa trí tuệ nhân tạo và điện tử, hứa hẹn mở ra nhiều hướng nghiên cứu và ứng dụng mới cho cộng đồng học thuật và công nghiệp.
Buổi seminar được kỳ vọng đã mang đến cho người tham dự cái nhìn toàn diện hơn về tiềm năng ứng dụng LLM trong lĩnh vực điện tử, từ đó thúc đẩy các ý tưởng mới trong nghiên cứu và phát triển công nghệ.
