Sáng ngày 26/9/2025, tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Thái Nguyên, hội thảo chuyên đề Joint Lab AITA Quý 3/2025 đã được tổ chức, tiếp nối thành công chuỗi hoạt động khoa học giữa Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội (CNTT) và Trường Đại học Công nghệ thông tin và truyền thông (ICTU) trong khuôn khổ hợp tác nghiên cứu, phát triển công nghệ và đổi mới sáng tạo. Đây là hội thảo lớn lần thứ 3 cùng với một chuỗi các seminar nhỏ, chuyên biệt giữa hai đơn vị nhằm cụ thể hóa các thỏa thuận hợp tác đã ký kết, đồng thời mở rộng thêm các hướng nghiên cứu mới có tính ứng dụng cao. Các hoạt động seminar không chỉ thúc đẩy kết nối chuyên môn giữa hai đơn vị, mà còn tạo môi trường học thuật hiệu quả để ươm mầm đội ngũ nhà khoa học trẻ, đặc biệt là các nghiên cứu sinh và thực tập sinh thông qua các chương trình trao đổi học thuật, thực hành nghiên cứu và triển khai công nghệ.
Sự kiện có sự tham gia của lãnh đạo các đơn vị gồm PGS.TS. Lê Hoàng Sơn – Phó Viện trưởng Viện CNTT, TS. Quách Xuân Trưởng – Trưởng khoa Công nghệ thông tin ICTU, TS. Nguyễn Văn Núi – Trưởng phòng Khoa học công nghệ và Hợp tác quốc tế ICTU, TS. Phùng Thế Huân – Phó Trưởng khoa Nghệ thuật Truyền thông ICTU cùng đông đảo các giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên hai đơn vị, thể hiện tinh thần đồng hành, hỗ trợ lẫn nhau trong phát triển nhóm nghiên cứu, đầu tư cơ sở vật chất và khai thác các chương trình khoa học – công nghệ chung, hướng tới các sản phẩm nghiên cứu có giá trị thiết thực cho xã hội.
Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS. Lê Hoàng Sơn đã một lần nữa nhấn mạnh Joint Lab AITA thể hiện xu hướng hợp tác trong nghiên cứu khoa học hiện nay, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng. Tiếp nối thành công của Joint Lab AITA Quý 1 và 2, hội thảo lần này có các bài trình bày chuyên sâu về công nghệ và tiếp cận xây dựng dữ liệu chuyên biệt cho các mô hình ngôn ngữ lớn, hứa hẹn sẽ tạo các kết nối bền chặt giữa các nhà khoa học của hai đơn vị trong nghiên cứu. Các kết quả nghiên cứu Quý 1 và 2 đã được các nhà khoa học của Viện CNTT và ICTU cụ thể hóa qua các nghiên cứu và đã được công bố trên các tạp chí và hội thảo uy tín trong danh mục WoS/SCOPUS, đặc biệt là trong khoảng gần 30% số bài báo được chấp nhận đăng tại hội thảo ICTA 2025. PGS. TS. Lê Hoàng Sơn cũng đề nghị nhóm nghiên cứu của hai đơn vị quan tâm hơn nữa trong đẩy mạnh phát triển các công nghệ lõi về AI, từ đó đăng ký các nhiệm vụ và đề xuất đề tài cấp tỉnh và cấp quốc gia. Các kết quả nghiên cứu có thể trình bày tại các diễn đàn lớn của Hội Tin học Việt Nam, VINASA, CLB Khoa-Trường-Viện về CNTT (FISU)… thể hiện vai trò và đóng góp cho dòng chảy chung của nghiên cứu và phát triển công nghệ Trí tuệ nhân tạo.
Mở đầu hội thảo, NCS Đỗ Hồng Quân và TS Lê Minh Tuấn (Trung tâm AIRC, Viện CNTT) trình bày tham luận với chủ đề “Beyond Supervision: Advancing Computer Vision via Unlabeled Data and Its Application in Face Analysis”. Bài trình bày giới thiệu một hướng đi tiềm năng thông qua Học tự giám sát (Self-supervised Learning), nhằm khai thác tối đa dữ liệu không nhãn thông qua quá trình học biểu diễn (Representation Learning). Một cách tiếp cận mới sử dụng các điểm mốc khuôn mặt (facial landmarks) để hướng dẫn mô hình giữ lại cấu trúc khuôn mặt trong quá trình tiền huấn luyện sắp xếp lại ảnh đã giúp cải thiện đáng kể chất lượng phân tích và nhận diện trong các tác vụ về khuôn mặt. Đây là hướng nghiên cứu tiềm năng trong AI hiện nay qua các ứng dụng cụ thể trong robot thông minh, xe tự hành, nhận dạng cảm xúc khuôn mặt.
TS. Trần Văn Khánh và nhóm sinh viên đại diện Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông giới thiệu nghiên cứu “Unlocking Legal Logic: Enhancing Legal Textual Entailment with Structured Promt” – một quy trình tối ưu Structured Promt để giải quyết thách thức về mô phỏng khả năng lập luận tuần tự và bảo toàn ý nghĩa pháp lý ở từng công đoạn của LTER đối với LLMs. Mô hình đề xuất có kết quả vượt trội hơn so với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) khác trên 2 tập dữ liệu benchmark hiện nay, hứa hẹn áp dụng hiệu quả trong tra cứu dẫn chứng từ các tuyên bố pháp lý. Tiếp đó, NCS. Nguyễn Văn Việt – Trường ĐH Công nghệ thông tin và Truyền Thông trình bày bài báo về “CodeReason: A Dataset for Reasoning from CodeAlpaca-20k with DeepSeek-32B” nhằm giới thiệu một bộ dữ liệu mới hỗ trợ suy luận và giải nghĩa các mã nguồn phục vụ nghiên cứu chuyên sâu về công nghệ phần mềm. CodeReason cải tiến LLM reasoning từ CodeAlpaca-20k với DeepSeek-32B với hơn 2000 ví dụ chất lượng cao với chuỗi lý luận rõ ràng được huấn luyện và đánh giá trên DeepSeek-R1-Distill-Qwen.
Tiếp đó, báo cáo viên Nguyễn Phú Lộc và NCS Nguyễn Thị Vân Anh (Trung tâm AIRC, Viện CNTT) giới thiệu phương pháp sinh ảnh khuôn mặt đa góc độ có điều kiện dựa trên Landmark. Mô hình đề xuất cách hợp nhất đặc trưng từ nhiều góc nhìn, kết hợp sự định hướng từ Landmark, đồng thời sử dụng kiến trúc gọn nhẹ, giúp đạt được độ chính xác đáng kể cùng với thời gian huấn luyện ngắn. Cuối cùng, báo cáo viên Phùng Hồng Quân và NCS Nguyễn Anh Chi (Trung tâm AIRC, Viện CNTT) giới thiệu nền tảng DataOps cho chẩn đoán mảng bám răng ở bệnh nhân đeo mắc cài (niềng răng). Nền tảng DataOps được thiết kế để thu thập, xử lý và quản trị dữ liệu hình ảnh phục vụ chẩn đoán mảng bám răng ở bệnh nhân đeo mắc cài. Hệ thống tích hợp mô hình AI giúp tự động phát hiện và theo dõi mảng bám, giảm thiểu sự phụ thuộc vào đánh giá thủ công.
Hội thảo Joint Lab AITA Quý 3/2025 tiếp tục khẳng định sự phối hợp hiệu quả và xuyên suốt giữa Viện Công nghệ Thông tin – ĐHQGHN và Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên. Từ Quý 1 đến Quý 3, các hoạt động đã được triển khai một cách đều đặn, có chiều sâu, góp phần thúc đẩy hợp tác nghiên cứu, đào tạo và ứng dụng công nghệ AI trong các lĩnh vực chuyên sâu. Kết quả đạt được trong Quý 3 không chỉ nối tiếp nền tảng vững chắc từ các quý trước, mà còn mở ra những hướng đi mới cho giai đoạn tiếp theo, trong đó tập trung vào xây dựng các đề tài cấp tỉnh, phát triển chương trình nghiên cứu quốc gia, đồng thời mở rộng cơ hội thực tập, đồng hướng dẫn nghiên cứu sinh và khai thác hiệu quả cơ sở hạ tầng nghiên cứu chung. Trong thời gian tới, hai đơn vị sẽ tiếp tục duy trì tiến độ, nâng cao chất lượng hợp tác và từng bước triển khai các sản phẩm AI theo hướng thực tiễn, phù hợp với năng lực hiện có, hướng tới mục tiêu ứng dụng công nghệ một cách thiết thực và bền vững.
